一、數字孿生應用

產品數字孿生

采用計算機輔助設計等技術，實現產品數字模型設計與管理；開展模擬仿真、虛擬化調試，測試和驗證產品設計的合理性，提升研發效率與產品質量，縮短產品研發周期。

生產數字孿生

采用計算機仿真、虛擬制造等技術，搭建數字化車間或數字化工廠，實現對產線布局、工藝流程、制造過程及生產物流的仿真，優化生產過程。

設備數字孿生

采用計算機建模、虛擬現實（VR）、數據采集等技術實現物理設備運行狀態在線監控和可視化展示，進行設備運行優化、預測性維護與保養；通過設備運行信息，對產品設計、工藝和制造迭代優化。

二、智能化生產

物資采購

建立供應商評價系統，能夠對供應商能力進行量化評價；通過與上游供應商的銷售系統集成，實現協同供應。實現與企業資源計劃系統（ERP）等系統集成自動生成采購計劃，實現流水、庫存和單價的同步。

計劃調度

采用APS等生產計劃排產系統或平臺，實現基于市場需求、安全庫存、制造過程等因素的科學排產，生成優化的生產作業計劃、物料計劃，以及生產參數并實現在線校驗。通過對生產過程的監控，實現系統自動預警和優化調度排產。

生產作業

通過制造執行系統等信息系統集成，實現將工藝指導文件、生產配方、運行參數或生產指令自動下發到制造單元。實現對生產作業、生產資源、制造過程等關鍵數據的動態監測，建立數據分析模型，并進行優化分析。實時采集產品原料、生產過程、客戶使用的質量信息，實現產品質量的全生命周期追溯。

倉儲配送

通過數字化倉儲設備、配送設備與信息系統集成，依據實際生產狀態實時拉動物流配送；建立相關知識庫及預測分析模型，實現基于生產和物料狀態預警的自動倉儲和配送協同；流程型行業應安裝相關智能儀表，根據儲罐狀態數據進行趨勢預測，給出預防措施。

三、智慧化管理

數據平臺

構建統一數據平臺、數據集市和數據模型，整合數據資源，實現生產經營關鍵績效指標（KPI）決策的自動化、智能化，支持跨部門及部門內部常規數據分析，輔助開展決策。鼓勵龍頭企業建立行業級工業互聯網平臺。

智慧決策

通過企業資源計劃系統（ERP）、產品生命周期管理(PLM)、供應鏈管理系統（SCM）、客戶關系管理系統(CRM)等互聯互通，實現采購、計劃、生產、銷售等方面的協同管理及企業主要關鍵績效指標預警，推進企業決策、管理可視化、智慧化。

設備管理

建立設備故障知識庫，通過在線監測等技術，實現設備狀態實時采集、基于事件的設備狀態異常預警、遠程診斷，以及應用大數據實現設備的預測性維護等。

智能物流

鼓勵內外部協同物流平臺，實現生產、倉儲配送、運輸管理多系統的集成優化，實現配送全程信息跟蹤，對異常軌跡進行報警；建立優化模型，實現天氣、道路、訂單等多因素情況下的運輸路線優化管理。

銷售預測

通過對客戶信息的挖掘分析，優化客戶需求預測，制定精準銷售計劃。實現線上線下融合銷售和協同管理，并與企業信息系統集成，能夠基于客戶需求變化動態調整設計、采購、生產、物流方案。

四、協同化制造

產業、供應鏈

協同

通過工業互聯網平臺應用，實現信息數據資源在企業內外的交互共享。企業間、企業部門間創新資源、生產能力、市場需求實現集聚與對接，實現基于云的設計、供應、制造和服務等環節的并行組織和協同優化。

個性化定制

產品可模塊化設計和個性化組合；建有用戶個性化需求信息平臺和各層級的個性化定制服務平臺，能提供用戶需求特征的數據挖掘和分析服務；產品設計、計劃排產、柔性制造、物流配送和售后服務實現集成和協同優化。

五、綠色化制造

能源監控

建立能源綜合管理監測系統，對主要耗能設備實現實時監測與控制；采集能源統計數據，進行數據和指標分析，形成優化方案。

產耗預測

建立產耗預測模型，對水、電、氣（汽）、煤、油以及物料等消耗進行實時監控分析，實現能源資源的優化調度、平衡預測和有效管理。

節能環保

加強先進節能環保技術、工藝和設備應用，提高能源、材料利用率；實現環保數據全面采集，實時監控及報警，開展可視化分析，覆蓋從清潔生產到末端治理全過程。

六、安全化管控

安全機制

設立工廠安全管理機構，統一負責全廠人員、物料、過程、設備、環境、信息安全的管控；全面梳理生產運營過程中潛在的風險要素，制定風險管理準則和風險管控流程；鼓勵建立多層級的工業互聯網安全防護體系。

安全預警

合理利用物聯網、大數據、人工智能等技術，對風險進行感知、傳輸、分析處理、預警響應、應急預案觸發、善后處理、總結改進提高；實現生產過程中人員、物料、過程、設備、環境、信息等六類安全風險要素的智能化管控。

風險控制

應定期對用于工廠安全控制的裝置和系統開展安全風險評估，確定安全控制有效性；鼓勵使用安全可控的軟件、系統和設備。

七、經濟社會效益

綜合效益

提質增效成果顯著，生產效率、資源綜合利用率大幅提升，研制周期、運營成本、產品不良品率顯著降低。

示范推廣

突破一批產業關鍵核心技術，形成一批核心專利、標準和經驗成果，培育一批專業人才隊伍，示范帶動效應明顯。